人工智能研究院学术报告 第2022-04-11期

叶辰飞

本硕博毕业于哈尔滨工业大学，目前在鹏城实验室网络智能部从事博士后研究。研究方向为神经疾病的影像学神经信息及脑网络计算研究。读博期间，获国家留学基金委资助在美国约翰霍普金斯大学医学院进行访学，提出了“磁共振神经指纹”技术并在多种脑疾病的早期诊断和精准分型进行应用，发表Lancet Infectious Diseases、NeuroImage:Clinical等SCI期刊论文13篇，其中一作7篇；获国自然青年面上资助、中国博士后面上基金资助。

基于影像学人脑GPS技术的脑慢病智算

脑慢病在神经发育和衰老过程中对神经系统造成渐进性严重损害，临床早诊断和早干预刻不容缓。磁共振多模态成像虽能够对个体人脑可视化，但目前仍缺少定量分析的理论体系，限制了临床医生对脑慢病患者病情的理解和判断。脑影像“神经指纹”技术的提出，为探测人脑提供了GPS定位框架，有效融合多模态影像神经信息，能够灵活地在脑区维度、脑连接维度、脑网络维度分层刻画病变模式，为疾病早期诊断、筛查预警、病程追踪、亚型分型提供智能辅助工具。本次报告也将具体介绍脑网络多变量分析、脑共变模式分析、脑结构功能耦合分析等分析方法在病理机制探索和病变靶点挖掘中的应用案例，并探讨脑慢病影像学神经信息计算的未来发展方向。

报告时间

2022年04月11日 10:00-11:00

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