热烈祝贺我院双聘教授马婷博士指导的两个团队在2021年度MICCAI挑战赛中全部取得第一名的好成绩！
2021年9月27日至10月1日，第24届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society，MICCAI）通过线上方式成功举行。
图片来源：MICCAI 2021官网
MICCAI是医疗影像AI的顶级会议，在会议第一天和最后一天，大会隆重举行了MICCAI 2021挑战赛的揭榜仪式。此次MICCAI挑战赛共有24个赛道，我院双聘教授马婷博士共指导两个团队参加比赛，两个挑战赛分别是：
在比赛中，两支参赛队伍充分发挥了团结协作、坚持不懈的精神，凭着扎实的专业基础获得了各自赛道的第一名！我院21级博士研究生施鹏程同时担当了两只参赛队伍的主力队员，其他队员包括哈尔滨工业大学（深圳）电子与信息工程学院20级博士研究生杨延武、18级博士研究生郭绪涛和20级硕士研究生潘一为、曾瑶。一等奖奖品为显卡NVIDIA GEFORCE RTX 3090一块，以鼓励获奖学生在医疗图像AI技术的研究上再接再厉。
生物医学图像不确定性量化挑战赛旨在量化多个CT和MRI数据集上由一组专家标注的边界不确定性，从而提出一种能够重现专家标注可变区域的基准分割算法；任务包括脑肿瘤和胰腺病变等病灶分割，以及肾脏、前列腺和胎儿大脑等解剖结构分割。本挑战赛吸引了来自世界各地的研究人员和学生参赛，在最后提交阶段共有20支队伍提交了模型。
我院马婷团队的Team BrainKiller获得总评分100分的好成绩（远超第二名16分），在所有任务总排名中位列第一！
挑战赛官网
https://qubiq21.grand-challenge.org/
血管病变检测挑战赛旨在基于多模态核磁共振脑影像，自动分割脑小血管非常稀疏和小的临床病变标记物（包括扩大的血管周围间隙、脑微出血和明显的腔隙），从而促进脑核磁共振扫描中脑小血管病的量化。本挑战赛吸引了来自世界各地的研究人员和学生参赛，在最后提交阶段共有12支队伍提交了模型。
我院马婷团队的TeamTea获得总评分2.17的好成绩，在所有任务总排名中位列第一！
挑战赛官网
https://valdo.grand-challenge.org/
在本次MICCAI 2021挑战赛中，五位队员学以致用，充分发挥专业优势，将研究思路转换为可实际应用的算法，对医学图像分割算法的部署与优化有了更深刻地认识和应用。
此外，通过与其他学术团队的沟通交流，同学们也进一步了解了该领域常用算法的优劣及最前沿的方法，开拓了科研思路，同时也增强了实现科研目标的信心！
再次祝贺马婷教授和她的学生们！并期待他们在未来再创佳绩！
审核人：袁宏宇
